SES AI, AI 기반 배터리 소재 개발 플랫폼 '분자 우주 MU-0' 첫 공개...

SES AI Corporation이 오늘 0시(미국 동부 기준 4월 29일 오전 11시)에 진행된 온라인 라이브 데모에서 '분자 우주 MU-0(Molecular Universe MU-0)' 플랫폼을 일반에 최초로 공개했다. 참가자들은 이 혁신적인 툴이 배터리 개발에 가져올 변화를 직접 확인했다.

'분자 우주 MU-0'는 SES AI의 최신 배터리 소재 발견 소프트웨어 및 서비스 플랫폼이다. 리튬메탈, 리튬이온, 나트륨을 포함한 모든 배터리의 화학과 관련해 가능한 모든 소분자 영역을 매핑하는 고급 툴킷으로 설계되었다. AI로 강화된 이 소재 발견 솔루션은 분자 특성 지도, 자연어 기반 내비게이션 시스템 및 직관적인 인터페이스를 통해 사용자의 특정 문제를 해결할 수 있는 새로운 분자를 추천함으로써 연구개발을 가속화한다.

라이브 데모에서 설명한 분자 우주 MU-0의 핵심 기능 4가지는 ▲지도(Map) ▲질문(Ask) ▲검색(Search) ▲필터(Filter)이며, 각각 다음과 같다.

▲ 지도(Map): UMAP 알고리즘을 활용해 512차원의 소분자 우주를 2D로 시각화한 지도다. 분자들은 구조적 유사성에 따라 클러스터로 그룹화되어 있으며, 사용자는 지도에서 분자를 탐색하고 특성을 확인할 수 있다.

▲ 질문(Ask): 사용자가 자연어로 질문하면 현존하는 배터리 관련 논문과 교과서 및 내부 데이터베이스에 기반한 대규모 추론 모델을 통해 답변을 제공한다. 사용자는 기존 배터리 포뮬레이션 개선 및 특정 문제 해결 등을 질문할 수 있다.

▲ 검색(Search): 분자 이름, SMILES 문자열 또는 자연어 설명을 통해 데이터베이스를 검색할 수 있다. 특정 분자와 유사한 '친구' 분자들을 찾아 구조적으로 다르지만 물리화학적 특성이 유사한 대안 분자를 발견할 수 있다.

▲ 필터(Filter): 분자량, HOMO와 LUMO 레벨, 기능성 그룹 등 다양한 속성으로 분자를 필터링할 수 있다.

SES AI의 창업자이자 CEO인 치차오 후(Qichao Hu)는 "MU-0는 첫 번째 출시 버전이지만, 이미 두 OEM 파트너가 사용하고 있다. 개별 연구 사용자부터 기업과의 공동 개발까지 다양한 요구를 충족시키기 위해 5가지 구독 패키지를 제공한다"고 밝혔다. 또한 "분자 우주는 소재 발견부터 셀 제조까지 엔드투엔드 서비스를 제공하는데, 모든 배터리 화학분야와 배터리 시장에서 사용할 수 있다. 고객들은 이미 한 달 동안 데이터베이스를 사용하고 테스트해 왔는데, MU-0에 대한 초기 반응은 상당히 고무적이다. 이 새로운 가치에 대해 배터리 업계와 OEM 업체들로부터 높은 호응을 보이고 있다"며 기대감을 표했다.

5단계 구독 요금제는 다음과 같다.

연구 (Research) 플랜: .edu 이메일을 가진 사용자는 무료로 이용

탐색자 (Explorer) 플랜: 사용자당 월 150달러로 무제한 쿼리 이용

팀(Team) 플랜: 월 1,000달러로 최대 10명의 사용자 이용

기업(Enterprise) 플랜: 1억 개의 분자(하위 3개 티어보다 100배 더 많은 분자)에 접근 가능. 분자 특성 데이터베이스와 AI 모델에 대한 업데이트 매년 제공. 맞춤형 특성 계산, 우선 순위에 따른 유사 분자 검색, 온프레미스 배포 서비스 포함

공동 개발(Joint Development) 플랜: 기업 티어의 모든 기능과 함께 분자 합성, 전해질 제조, 배터리 구성, 성능 검증 서비스 및 새로운 발견 시 연간 로열티 제공

한편, 라이브 데모 참가자들은 90여 개의 질문과 코멘트를 올리며 MU-0에 높은 관심을 보였다. SES AI개발자들은 참가자의 질문을 바로 프롬프터에 입력해 결과값을 보여주고 질문에 명쾌한 답변을 하며 플랫폼의 성능에 대한 자신감을 보여주었다.

특히, 최근 관심을 끌고 있는 ‘나트륨 전지’에도 이 플랫폼을 사용할 수 있느냐는 질문에, SES AI는 “리튬메달, 리튬이온, LFP, 나트륨 모든 배터리 화학물질에 적용 가능하며, 나트륨은 향후 버전에 포함될 예정”이라고 답했다.

'분자 우주 MU-0'는 SES AI 웹사이트에서 사용 가능하며, 라이브 데모 다시보기도 SES AI 웹사이트에서 제공된다.